안녕하세요. 테서의 연구 개발팀에서 의료 영상 모델을 개발하고 있는 홍용기입니다.

안녕하세요, 테서 연구개발팀의 이창석입니다.

안녕하세요. 테서의 서비스 개발 팀에서 백엔드 직무를 맡고 있는 김태훈입니다.

안녕하세요. 테서의 서비스 개발 팀에서 백엔드 직무를 맡고 있는 김태훈입니다.

안녕하세요. 테서의 서비스 개발 팀에서 백엔드 직무를 맡고 있는 최현겸입니다.

안녕하세요. 테서의 서비스 개발 팀에서 백엔드 직무를 맡고 있는 최현겸입니다.

안녕하세요. 테서의 연구개발팀에서 의료 용어 해석을 진행하고 있는 노수철입니다.

안녕하세요. 테서의 연구개발팀에서 의료 영상 모델을 개발하고 있는 이창석입니다.

안녕하세요. 테서의 연구개발팀에서 MLops 환경 구성과 의료 영상 모델을 개발하고 있는 박기민입니다.

[2023년 창업도약패키지 선정기업] 병원 검사 결과지를 쉽게 해석해주는 서비스 ‘온톨’ 개발한 ‘테서’, 이진호 기자, 스타트업 ceo

병원에서 진료받거나 건강검진을 받은 후에는 검사 결과가 기록된 검사결과지를 받는다. 문제는 어려운 용어가 가득하다는 점이다. 의학적 지식이 없는 일반인의 경우 아무리 봐도 자신의…

차세대 AI 의료 플랫폼을 개발하는 테서가 중소벤처기업부 민간투자주도형 기술창업 지원프로그램인 팁스(TIPS)에 선정됐다고 31일 밝혔다. 테서는 팁스 운영사인 블루포인트파트너스의 추천으로 이번 팁스에 선정, 향후 2년간 약 5억원의 기술 연구자금을 확보하게 됐다. AI 의료 헬스케어 세계 시장은 빠르게 성장하고 있다. 특히 최근 Chat GPT열풍은…

강남구에 위치한 의료 인공지능(AI) 스타트업 테서(Tesser) 본사에 최근 한 묶음의 서류가 배송됐다. 자신을 암 환자라고 밝힌 고객이 보낸 서류에는 직접 손으로 눌러 쓴 편지와 진단서, 진료기록, 의료영상이 있

콘텐츠·의료·금융·교육 ‘AI 매직’ ‘영상 검색 시대’ 눈앞…B2B 확대 인공지능이 일상을 바꾸고 있다. AI가 영상을 만들고 스스로 자막을 다는가 하면 진료도 하고 요리도 한다. 이런 변화는 ‘AI 스타트업’ 약

제가 폐경기라 그런지 화장실에 자주 가는데요, 혹시 전립선 문제일까요?병원을 찾은 한 여성 환자가 던졌다는 엉뚱한 질문이다. 의사는 열심히 답변하지만, '3분 진료'로는 남녀 신체의 차이와 증상 설명까지 모두 제공하기 힘들다. 결국 환자는 몰라서 답답하고, 최선을 다한 의사 또한 허탈하다. 환자-의사 사이 건강 지식의 가방끈 차이, '정보 비대칭'을 보여주는 사례다.정부와 의료계는 환자의 가방끈 길이를 늘려주기 위해 꾸준히 노력해 왔다. 2019년 '1차의료 만성질환관리 시범사업' 시행으로 환자 상담을 강조한 것이 한 예다. 또 서

초기 단계의 기술 스타트업을 발굴·육성하는 블루포인트파트너스는 인공지능(AI) 기반 차세대 의료 플랫폼 개발사 테서에 시드 투자를 진행했다고 4일 밝혔다. 투자 금액은 비공개다. 테서는 의료 데이터를 기반으로 한 자

이 기사는 프리미엄 스타트업 미디어 플랫폼 한경 긱스에 게재된 기사입니다. 한국경제신문의 프리미엄 스타트업 미디어 플랫폼 긱스(Geeks)가 9일 스타트업 뉴스를 브리핑합니다. 샘 올트먼 만난 한국 스타트업들 샘 올

정보과학기술 발전과 함께 국제 안보 환경 및 대응체계가 첨단화되고 있는 가운데, 국내 인공지능(AI) 기업 단체가 미국 국무부 핵심 관계자와 AI 협력 방안을 모색했다.한국인공지능협회(회장 김현철)는 지난 18일 주한미국대사관에서 美 국무부 '핵심 신기술 특사실(Office of the Special Envoy for Critical and Emerging Technology. 이하, S/TECH)' 부특사(DEPUTY ENVOY) Dr. 세스 센터(Dr. Seth Center)와 만나 AI 협력 강화 방안을 논의했다고 22일 밝혔

기사내용 요약 미국 시장 진출 확대 및 파트너 발굴 등 국내 바이오·헬스케어 기업 21곳이 ‘바이오 강국’을 내세운 윤석열 대통령과 미국 국빈방문에 나선다. 전 세계에서 가장 큰 바이오·헬스케어 시장인 미국을 방문하

정부가 역점적으로 추진하는 의료데이터중심병원이 성과를 내려면 참여 병원들이 수익을 낼 수 있는 구조를 만들어야 한다는 지적이다. 정부 지원보다 병원이 자체적으로 더 많은 투자를 해야 하는 상황을 개선하지 않으면 성공모델을 만들기 힘들다는 것이다. 보건복지부와 한국보건의료정원이 지난 13일 ‘의료데이터중심병원을 통해 본 의료데이터 활용의 현재와 미래’를 주제로 개최한 제3차 보건의료데이터 혁신포럼에서는 의료데이터중심병원 지원사업의 향후 정책 방향에 대한 제언이 쏟아졌다.의료데이터중심병원 지원사업은 데이터중심병원을 의료 빅데이터 플랫폼